Alex MartinezSenior Software Engineer · Cloud & DevOps · Architect-track

Operaly Park

Sistema de gestión de estacionamientos: control de entradas/salidas de vehículos, configuración de tarifas por tiempo y tipo, reportes de ocupación y facturación automática. En producción, desplegado sobre Kubernetes.

Operaly Food

Plataforma de operaciones para restaurantes: gestión de mesas, toma de pedidos, coordinación con cocina, control de inventario y reportes de ventas. Comparte el mismo core multi-tenant.

Operaly Fit

Herramienta de gestión para gimnasios y centros fitness: membresías, horarios de clases, control de asistencia, pagos recurrentes y métricas de retención. Vertical #3 sobre la plataforma.

Planificación, diseño y desarrollo end-to-end de la landing page corporativa de Aquaware, hosteada en AWS.

• Planifiqué la estructura de contenidos, propuesta de valor y flujo de navegación orientado a conversión de clientes enterprise.
• Diseñé el sistema visual completo: paleta de colores, tipografía, componentes y secciones (servicios, equipo, contacto).
• Desarrollé la landing con Astro, optimizando para performance (SSG), SEO y tiempos de carga.
• Infraestructura en AWS: S3 + CloudFront CDN + Route 53 para hosting estático con alta disponibilidad global.

Spa ERP estético-clínico escalando desde Lima hacia NYC y Buenos Aires. Entré al delivery fullstack de la v1 sobre Next.js / GCP App Engine, y luego diseñé la migración v2 a una plataforma cloud-native serverless sobre AWS.

• Diseñé la migración desde un despliegue monolítico Next.js 13.5 / GCP App Engine (~USD 40-55/mes de uptime constante sin importar el tráfico) hacia function-as-a-service — el costo escala con uso real, y los picos estacionales (Black Friday, San Valentín, Día de la Madre) absorben sin escalado manual.
• Arquitectura v2: 20+ Lambdas detrás de API Gateway sobre 4 bounded contexts (reservas + pagos, catálogo, personas, operación), con orquestación asíncrona vía EventBridge + Step Functions. DynamoDB single-table sobre 15+ tablas para dominios de alto volumen (sagas de reserva, idempotency keys, payment outbox, consentimientos), Aurora PostgreSQL reservada para ACID/joins (facturación, reportes regulatorios), S3 multi-AZ + CloudFront para estáticos y media.
• Trade-off de CAP por bounded context: AP con consistencia eventual por defecto (EventBridge + DynamoDB Streams), CP en pagos Square vía Idempotency-Key + Saga — sin doble cobro, sin comprobantes huérfanos bajo reintentos o fallos parciales.
• Aislamiento multi-tenant con Cognito User Pools (cliente / staff clínico / admin) con políticas IAM por claims. KMS con CMK por bounded context para cumplimiento HIPAA, NY SHIELD Act, Ley 25.326 y Ley 29733. WAF (reglas managed OWASP + IP reputation) más Shield Standard en el borde.
• IaC end-to-end con Terraform desde un repo versionado, desplegado vía CodePipeline al hacer push a main. Planning multi-región (us-east-1, sa-east-1) por latencia y residencia regulatoria de datos, con DynamoDB Global Tables + S3 Cross-Region Replication para continuidad active-active.
• Observabilidad y capacidad: alarmas CloudWatch sobre concurrencia Lambda + métricas custom de saturación de DynamoDB, provisioned concurrency en endpoints críticos de reserva donde el cold start es inadmisible. Sentry para errores de aplicación, CloudTrail + AWS Config para auditabilidad continua de cumplimiento.
• Degradación elegante incorporada: timeouts fail-fast a Square y WhatsApp, fallback de catálogo si Personalize cae, feature removal si Rekognition falla — el servicio se mantiene aunque los partners no.
• Contribuciones en v1: fullstack sobre el despliegue existente en Next.js 13.5 / App Engine — reservas, gestión de tratamientos, panel administrativo y portal de clientes.

Instructor en bootcamps internos de infraestructura y cloud, formando equipos en tecnologías core de plataforma.

• Infrastructure as Code con Terraform: módulos, state management, workspaces y mejores prácticas.
• Orquestación con Kubernetes y Helm: despliegue de aplicaciones, charts, upgrades y rollbacks.
• Cloud multi-proveedor: AWS, Google Cloud y Azure — servicios core, networking y seguridad.
• GitOps: flujos de despliegue automatizados con Git como fuente de verdad.

Coordinación de equipos de desarrollo y DevOps, centralización de reportes de proyectos y toma de decisiones técnicas.

• Gestión de grupos de desarrollo estilo tech lead: asignación de tareas, seguimiento de avance y resolución de bloqueos.
• Centralización y gestión de reportes de los equipos DevOps, consolidando información de múltiples proyectos.
• Configuración de correos empresariales y herramientas de comunicación interna.

Aprovisionamiento de infraestructura AWS con IaC y desarrollo de soluciones de IA para automatización interna.

• Aprovisionamiento de servicios en AWS con Terraform: VPCs, Lambda, RDS, S3, IAM, CloudFront y Route 53.
• Soluciones de IA para gestión interna: automatización de reportes con LLMs, reduciendo tiempo de generación y mejorando consistencia.
• Infraestructura como código para entornos multi-cuenta con pipelines CI/CD automatizados.